柳晨晨博士深入剖析大语言模型的发展脉络，从生成模型迈向推理模型的关键转变，尤其是DeepSeek-R1的独特魅力。通过对比生成模型与推理模型的教学场景差异，现场演示了国产大模型在动态 PPT 生成、智能作业批改、虚拟实验构建等核心功能。特别针对教师关切的 "AI 幻觉" 问题，提出 "人机协同核查" 解决方案，强调在教学中既要善用技术，更要保持批判性思维。

讲座精心设置技术实操环节，柳博士详细介绍了DeepSeek-R1在教学各阶段的应用：教学准备阶段，其能快速生成幻灯片大纲并一键导入“幻灯片排版助手”自动美化，分析教材文档后生成适配多种教学工具的思维导图代码，极大提升备课效率；资源整合方面，可生成网页代码（HTML）实现动态图表展示，如讲解机械原理时用动画演示复杂知识；课堂互动环节，借助生成的代码实现随机点名，模型模拟历史人物通过对话激发学生探究兴趣、活跃课堂氛围；课后评估阶段，能自动批改作业并生成错题热力图展示学生知识薄弱点，基于此构建的智能辅导系统提供 24 小时个性化反馈助力学生精准提升。

讲座还深入探讨 AI 时代教育的“变”与“不变”。教育培养核心素养、教师作为价值引导者和人机协作架构师的本质不会改变，但教学模式正走向翻转课堂与探究式学习结合，评价体系向能力评估转变，人才培养着重提问与甄别能力。面对 AI 带来的伦理风险，如 AI 幻觉、合成数据使用、学术诚信等问题，柳博士也给出了切实可行的应对策略，构建“五要素闭环模型”，倡导人机协同的合理模式。教育工作者主动拥抱 AI，从工具使用者蜕变成为混合智能设计者的关键契机，在伦理框架下开启“AI + 教育”无限可能的大门。